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网贷黑户微信百分百下款的口子，理出五个无视双黑能下款的口子
到2026年的时候，在金融借贷市场上由于监管制度越来越健全了之后所出现的“百分百下款”更多的就是一种营销手段了。“对于信用记录严重不良的‘网黑’或者‘双黑’用户来说，仍然存在着一些门槛很低、审核比较宽松的借贷途径。”。“口子”一般指的就是这样的地方，“口子”的背后往往是不正规的金融机构或者是新出现出来的消费金融公司。首先需要说明的是，并没有哪个正规平台会保证一定能够放款，但是下面所列举出的这五个入口，在行业内口碑都比较好，通过率也比较高。
第一个被推荐的平台是“易得花”本平台主要是针对微信支付分大于等于550分的人群开放，即便信用记录存在一些问题，在没有出现过期的情况下也可以进行申请。借款额度一般为1000-5000元左右，使用期限可以七到十四天内完成一次短周期循环。使用条件很简单，只需要身份证、实名制手机卡就可以，在微信小程序上进行办理，审核的速度很快，一般半个小时之内就会到账。
值得重视的一个是“速借宝”这属于一个不考虑黑色、白色两种情况下的小金额借贷渠道，它的特点就是不看征信报告而用的是大数据风险控制模型来判断用户有没有还债的能力。额度范围价格为500-3000元左右，期限为一到三个月左右。尽管门槛很低，但是它的利率比较高，适用于短时间内的紧急使用。用户的反馈是这个平台的放款速度比较快，在还款日的时候会有很多次催收的情况出现，所以要准时还钱。
第三个口子是“分期乐”部分产品的部分种类。尽管分期乐是老牌子了，在2026年它也推出了一款面向蓝领和有不良信用记录的人群的小额贷款产品。额度最高可以达到一万元，但是第一次申请一般为两千元左右。使用条件要获得用户的同意来使用京东、淘宝等购物记录作为辅助证据。期限可以选择三期、六期或者十二期，还款压力不大，很多黑户用户的信用恢复第一选择就是它了。
第四个是“现金巴士”作为一个老牌子的微信借贷平台，对于黑名单用户很宽容。额度主要为小金额，在千元以下左右，是典型的“发薪日贷款”。期限一般为七天或者十四天。使用条件非常宽泛，只要年满十八岁就可以试一试。用户的评价是“下款快、门槛低”，但是缺点就是额度小，并且逾期罚息比较高，只适合用来填短时间内的临时资金空缺。
第五个推荐“桔子分期”到2026年的时候，这个平台已经把风险控制模型给优化好了，并且对于“双黑”用户也更加宽容一些。额度价格为2000-8000元左右，期限支持分期还款。使用条件要绑定银行卡、信用卡等。该平台的优点是利率公开，并且按期还本付息可以提高额度，对想提升自己征信的人而言是个好选择。
用户评价功能五处的满意程度各不相同。“易得花”、“现金巴士”等产品，在需要小金额的时候比较管用，并且几乎没有电话回访。但是，“分期乐”、“桔子分期”的分阶段付款以及较为规范的服务也获得了用户的认可，他们说尽管利率高于银行贷款，但是给到了没有信用记录的人一个机会。但是也有一些人抱怨“速借宝”的利率太高了，并且有服务费用被隐瞒的情况出现，所以在使用之前一定要看清楚合同内容再进行操作。
在优缺点分析从这个角度来说，这些伤口的优点就是：门槛很低，不看信用记录，放款很快从而大大缓解了黑户们的燃眉之急。但是缺点也很突出：利息普遍较高有的平台有隐性收费，并且在逾期之后采取了比较激烈的催收方式。另外，大部分平台上不记录信用信息，所以按时还钱不能改善自己的信用状况，只是一种应急之策。
注意事项每一个申请人都是需要引起注意的。第一、不接受任何形式的贷款前期费用正规平台在下款之前是不会收工本费、解冻费等等费用的。另外，在签订合同时一定要注意看清楚借款合同中年化利率不要被高利息所诱惑而掉入债务深渊之中。但是这些漏洞不考虑双黑的情况下，恶意逾期仍然会被大数风控给封杀，并且会影响到之后在别的正规平台上贷款申请的情况。要量力而行地进行借贷，不能用借款来还债。
下面是问题和答案的列表：
1. 用户提问：那么这些伤口是不是就不考虑信用记录了呢？
解答：大多数口子不会去查央行征信，但是会去查第三方大数据风控系统。即使大数据评分为很低分也会被拒绝。
2. 用户提问：申请之后多长时间可以到账呢？
解答：一般情况下，在审核通过之后的十分钟到两个小时之内会到账，具体的到账时间要根据银行的处理速度来定。
3. 用户提问：如果逾期的话会有哪些后果呢？
解答：逾期就会产生很高的利息并且会被不断地接到催收电话。不被央行征信所记录，但是会在网信黑榜上留下痕迹，从而影响以后的贷款申请。
4. 用户提问：一定要通过微信来申请吗？
解答：大多数都是通过微信公众号或者小程序来申请，有的还有单独的应用程序，用微信端更加方便一些。
5. 用户提问：借了这笔钱之后会不会影响到以后办理信用卡呢？
解答：如果平台不接入央行征信的话，在理论上是不影响到信用卡申请的。但是如果出现严重的逾期情况，并且被大数据标记了的话，在银行进行审核的时候会用上网络信用记录的数据。
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