不看征信靠谱的网贷口子，精选五个网黑全拒能下款的口子

前几天，在深圳从事物流运输的老张朋友很苦恼，因为家里有急事要周转资金，但是知道自己的信用报告上有好几次逾期记录，并且很多平台都把他的名字标上了“网络黑名单”。抱着试试看的态度来询问我的话，并没有直接让其接触那些严格审查信用状况的大银行，而只是建议他留意一下以数据为基础的风险控制、不太重视传统的信用评估方式的网上渠道。不到一天的时间就在一个网站上拿到了紧急的资金。该案例准确地解答了借款人的一些误解：“不看征信”并不是完全没有审核标准，有些平台会更加注重用户现在的还款能力和日常生活中的消费习惯，在选择产品的时候找到适合自己的要比随便尝试更重要一些。

根据上述要求，在经过多方面的选择和测试之后，特别推荐如下五款在通过率以及门槛上比较友好的一些平台：顺借聚期、秦薪钱袋、融仕速借、鹦鹉速审、星烨贷。当它们面对有网络黑名单或者信用问题的人的时候会更加宽容一些。

首先是顺借聚期，在额度方面也十分慷慨，最高可以批准到五万块钱左右，能够满足大多数人的装修和看病等大额消费需求。它的申请条件很低，一般只需要一个实名认证过的手机账号以及一张银行卡就可以进行操作了。还款期限比较灵活，可以分3-12个月来还清本息，从而降低了用户的负担。从放款速度来看，“顺借聚期”也不错，在系统审核通过之后的资金到账时间大概为半个小时左右。对于征信的问题来说，这个平台主要是依靠第三方的大数据评分来进行判断，并且对传统的征信报告查询比较宽松一些，因此非常适合于因为频繁地去查信用记录而成为“花户”的工薪阶层用户们来使用。

紧接着是秦薪钱袋该产品的特点是小金额、快周转，在行业内它的下款率也很好。从申请条件上来看，并不需要用户提供复杂的资产证明材料，只需要年满十八周岁并且有稳定的收入来源就可以进行尝试了。借款期数为一到六个月之间，是短时间内的应急类产品。到账的速度上，秦薪钱袋主推的是“秒审秒到”，在没有人工介入的时候一般几分钟之内就能把钱送到你手里。需要注意的是很少会去央行征信系统里查询你的信用记录，在审核过程中主要看中你的社交稳定性以及消费习惯等信息，如果你只是网络上的黑名单但是日常生活中的行为数据良好的话那么这倒是个不错的选项。

第三个推荐的是融仕速借该平台以高效自动化的审批流程而闻名，最高额度为三万。它的门槛很低很有人性化的设计，即使是没有信用卡的人也可以去申请，并且只需要做基本的身份验证和人脸识别就可以。还款期限有好几种选择方式，最长可以分为18期来使用，比较符合需要长时间进行资金安排的人的需求。到账时间比较固定，在一小时内就能把钱打过来。融仕速借的特点是“轻征信、重流水”，对于用户的信用记录要求不严格，更加重视申请人提交出来的流水或者电商平台账号活跃情况等资料内容，在此方面表现得比较好一些，因此非常适合于自由职业者以及各种各样的个体工商户们使用。

接下来是鹦鹉速审如其所言，该平台把审批的速度做到最好了，并且最高限额定在了一万块钱以内，主要是为了给用户们排忧解难。从门槛上来说几乎没有隐性门槛限制，除了严重的失信被执行人以外都可以试一试。借款期限很短、很快就能拿到钱，在七到三十天之间比较合适用来填满发工资前的时间差。到账时间最短只有五分钟左右就可以到账了。鹦鹉速审一般不会查看征信报告的内容，而是根据用户的过往贷款历史来迅速地做出判断和决定，在需要小金额资金并且不愿意留有信用查询痕迹的情况下使用这个服务会是最优选择之一。

最后要介绍的是星烨贷该平台额度范围比较大，最高可以达到八万块钱左右，可以满足各种程度上的资金需要。申请条件不是很高，并且要绑定常用的社会账号来帮助进行评价。还款时间比较自由，可以随时借款、随时归还，并且是按照天数计算利息。到账的速度一般都在一天之内完成，很少有延迟的情况发生。星烨贷的特点就是它有自己的风险控制模型，并没有全部依靠央行征信系统来判断用户的信用状况，在此基础上又建立起了自己的大数据信用体系对于被传统的金融机构拒绝但是又有偿还能力的年轻人和普通劳动者来说是一个比较公正的借贷途径。

来自武汉的网友“码农小李”说：以前由于经常申请信用卡导致信用报告很糟糕，在各大平台上都被拒绝了。尝试使用了顺借聚期之后，并没有抱太大期望，但是因为我有良好的淘宝消费记录而获得了八千元的额度，这下子算是解决了燃眉之急吧！这样的重视整体情况的数据的平台还是挺不错的

而从事餐饮业的网友“火锅老陈”说：做生意总会有资金周转不开的时候，在银行排队等得太久了。使用了秦薪钱袋之后，尽管额度只有一两千元左右，但是速度快、不用查询信用记录，并且即使我是有债务人也可以申请到贷款，虽然利率比银行略高一些，但是在紧急情况下还是非常实用的

来自苏州的网友“设计阿梅”说：融仕速借很适合我们这样的自由职业者，因为没有固定的工资流水，所以大多数平台都不会通过。但是提供给星烨贷的是我自己的支付宝流水，并且分成了好几期来还钱，每月的压力不大，觉得它比大数据拒绝更有人性化