500到1000网贷口子，归集5个无视评分的贷款平台

前几天我的朋友小周由于家里要买一个小型电器而手头紧张，在网上搜索了几家都没有通过审核的原因是综合分不够高，他很着急。后来我对他说，并不是所有的拒绝都是因为你没有任何资格证，只是你没找到适合你现在状况的那个平台而已。对于几百到一千元左右的需求来说，市场中也存在着一些对评分要求不太严格的一些途径。选择合适的产品之后即使分数稍微低一点也可以很快获得资金。今天我们把这五种类型的网站汇集在一起给大家看一下吧！希望可以解决大家目前遇到的问题。

壹钱包

作为老品牌支付工具所衍生出来的信贷服务之一，壹钱包在额度灵活性方面也做得不错。它的最大可以申请到的钱数一般为五千元上下，但是对新用户和信用度不是很好的人来说，在五百元左右、两千元左右之间比较常见一些，门槛不高。还款期提供三个月至十二个月的不同选项来满足不同用户的需要，并且可以根据工资发放日期进行调整。审核过程基本上已经实现自动化的状态了，在半个小时之内就可以完成审批并且到账。就征信而言，该平台主要是依据用户的行为数据来进行判断，并不太重视传统的征信报告内容，因此更适合于经常使用在线支付但是存在轻微问题的人群。

金达钱庄

金达钱庄给人们留下的第一印象是“接地气”，其产品的最初设计理念就是为了帮助解决短期内的小额资金周转问题。平台最大额度设为两万块钱，但是起始金额很低，几百块的借款申请通过率很高，一般只需要年满十八岁并且拥有实名手机号就可以去试一试了。借款期限主要以短周期为主，七天、一个月三个月都可以选择，并且很适合作为应急使用。资金到账的速度也是一大优点，在找到合适的放款人之后最快三五分钟之内就会听到手机上收到款项的通知声。它的特点是不管什么分值都行得通，在别的地方由于大数据风控而被拒绝的话，在这里仍然有可能获得批准，因此对于自由职业者或者收入不固定的人群来说比较适用。

购钱花

从名字就可以看出这个产品的用途和消费场景有关，购钱花主要做的是消费贷款业务，最大额度可以达到十万块钱左右，但是平时发放的钱大多是几百到几千块的小额订单。申请条件方面只需要进行基本的身份验证，并且只须填写简单的居住地信息就可完成办理过程，并不需要用到任何抵押或者担保措施。还款期限比较宽松，可以分6期、9期、12期等不同方式来还本付息，大大降低了消费者的负担。审核的速度，在工作日白天提交一般都能做到秒批，在晚上提交会有一点点延时。该平台对于信用报告的要求不是很高，在用户有没有出现过逾期的情况下更加重视用户的消费能力而不是过去的不良记录，所以很适合年轻的白领或者是学生群体用来做日常生活中的资金周转使用。

金鲨借

金鲨借最近口碑提升很快，因为它的审核通过率很高而闻名。它所涵盖的金额区间为500元至3万元之间，可以满足各种程度上的资金需要。申请条件很低，并且不用填很多复杂的表格，在机器审核的情况下整个过程只用了十分钟左右的时间就完成了所有手续。还款时间比较自由，可以随时借款、随时归还，并且每天都会产生利息费用，所以如果只是短期使用的话会很便宜。到账的速度比较快，一般在一小时内就可以到账了。另外一点就是金鲨借对信用报告查询的要求不高，在这里有很多人成功获得贷款，它的客户主要是那些急需资金但是被传统的银行拒绝的人群。“花户”。

豫信金选

作为一个聚合型平台，豫信金选不直接放款，而会依据用户的资质来自动匹配资金方。最高额度可以达到二十万左右，但是对资质一般的人而言，起始额度大概只有几百元的样子。门槛很低人道主义地设置了即使没有信用卡或者社保也可以申请。还款期长短不一，在一个月至二十四个月之间都可以任由用户自己挑选。到账的速度和所匹配的资金有关，但是大部分都能够做到一天之内到账。关于信用问题上来说因为是匹配模式所以有的资金方不会上报征信、有的只进行贷后管理这样就给那些害怕自己的信用报告被刷掉的人留出了一个喘息的空间尤其适合于二线、三线城市的上班族们使用。

网友真实评价：

来自广州的网友“大山的石头”留言道：曾经在一个很出名的大平台上申请过一次，由于两年前有过一次逾期就被立刻拒绝了，在此之后尝试使用了金达钱庄，本没有抱太大希望，但是填写信息不到十分钟后就到账八百元，虽然金额不大但是确实能起到应急的作用，这样的一个不看历史记录的平台还是挺实在的

成都网友“小懒猫”说：刚开始工作的时候，我的信用记录是空白的，在银行贷款也很难成功。朋友介绍了一个叫购钱花的东西，并且说它的门槛很低，我就试了一下申请了一千块钱用来购买护肤用品，居然真的被批准了，分期六个月还清，每月的压力不大，觉得对新人们比较友好

在郑州打工的网友“奋斗青年”说：豫信金选还是有些门路的，我的征信查询次数比较多，是典型的“花户”。在该平台进行申请的话会比较慢一些，大约需要半个小时左右的时间来完成整个流程，在此期间可以成功地与一个资金方达成协议，并且获得1500元的资金支持以解决租房问题，并且没有出现由于查询次数过多而导致被拒绝的情况，这一点非常值得肯定